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Simulador de Monte Carlo grátis: calcule VPL, CAPEX, TIR, Payback e OEE
Simulador de Monte Carlo grátis em português: VPL, CAPEX, TIR, payback, lead time, OEE e mais. Gere milhares de cenários e exporte em Excel e PDF.
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Simulador de Monte Carlo grátis e em português. Calcule milhares de cenários para VPL, CAPEX, TIR, Payback, retrabalho, lead time, margem, logística, capacidade, fila, OEE e Lean Six Sigma — com distribuições de probabilidade e exportação para Excel e PDF.
O método por trás desta ferramenta é uma técnica estatística criada no Projeto Manhattan e usada até hoje em finanças, engenharia e operações. Se quiser entender a base teórica, veja o o artigo completo aqui – esta página aplica exatamente essa lógica.
Resposta direta: este simulador de Monte Carlo online gera milhares de cenários a partir de distribuições de probabilidade (Normal, Triangular e Lognormal) para dimensionar risco, contingência e probabilidade de sucesso de projetos, investimentos e processos. É gratuito, roda no navegador e exporta os resultados em XLSX, PDF e CSV.
🎲 Simulador de Monte Carlo
Estime os cenários mais prováveis — Lean Six Sigma, VPL, CAPEX, TIR, Payback, retrabalho, lead time, margem, logística, capacidade, fila e OEE.
📘 Como usar (instruções)
- Escolha o caso no menu (13 casos, agrupados por área: Finanças, Produção e Operações, Qualidade e CAPEX).
- Preencha os parâmetros — valor “mais provável” + incerteza (desvio-padrão). Cada parâmetro usa uma distribuição própria (Normal, Triangular ou Lognormal).
- Defina o nº de simulações (recomendado: 1.000 a 10.000).
- Clique em “Simular” — o motor gera milhares de cenários e calcula a distribuição do resultado.
- Interprete o histograma, a curva acumulada, a probabilidade de sucesso e o gráfico de tornado.
- Exporte em XLSX, PDF ou CSV (importável no Google Sheets).
Como usar o simulador de Monte Carlo
- Escolha o caso de uso no menu — 13 casos agrupados por área (Finanças, Produção e Operações, Qualidade e CAPEX).
- Preencha os parâmetros — valor “mais provável” + desvio-padrão (incerteza). Cada parâmetro usa uma distribuição própria.
- Defina o nº de simulações — entre 1.000 e 10.000 (recomendado: 5.000).
- Clique em Simular — o motor roda milhares de cenários e calcula a distribuição do resultado.
- Interprete — histograma, curva acumulada, probabilidade de sucesso e gráfico de tornado.
- Exporte — XLSX, PDF (com gráficos) ou CSV para Google Sheets.
Dica: use a semente (seed) para reproduzir exatamente o mesmo resultado em outras rodadas — útil para auditoria e para comparar cenários sem ruído aleatório.
Casos de uso disponíveis
| Área | Caso | O que calcula |
|---|---|---|
| Finanças e Economia | VPL | Viabilidade de investimento sob incerteza |
| Finanças e Economia | TIR | Taxa Interna de Retorno |
| Finanças e Economia | Payback | Tempo de retorno do investimento |
| Finanças e Economia | Receita anual | Previsão de vendas |
| Finanças e Economia | Margem de contribuição | Resultado por produto |
| Produção e Operações | Capacidade de produção | Unidades produzidas no período |
| Produção e Operações | Lead time | Tempo de entrega |
| Produção e Operações | OEE | Eficiência global do equipamento |
| Produção e Operações | Tempo de fila | Modelo M/M/1 |
| Produção e Operações | Custo logístico | R$/km e viagens |
| Qualidade e Melhoria Contínua | Lean Six Sigma | DPMO (defeitos por milhão) |
| Qualidade e Melhoria Contínua | Custo de retrabalho | Perda mensal em R$ |
| CAPEX e Projetos | CAPEX | Estouro de orçamento |
Nenhum outro simulador de Monte Carlo em português cobre este leque de aplicações com exportação pronta. Ferramentas como o Portfolio Visualizer existem, mas são em inglês e focadas em carteiras de investimento — este simulador de Monte Carlo foi desenhado para decisões de projetos, operações e qualidade.
Como interpretar os resultados
- P10 — cenário pessimista: 10% dos resultados ficam abaixo dele.
- P50 (mediana) — o cenário mais provável; não é a média, é o ponto central da distribuição.
- P90 — cenário otimista: 90% dos resultados ficam abaixo dele.
- Probabilidade de sucesso — a chance de o resultado ficar acima (ou abaixo) da meta que você definiu.
- Gráfico de tornado — mostra quais variáveis mais impactam o resultado. É o sinal de onde investir esforço para reduzir incerteza.
Dica prática: em projetos de capital, o P80 é o percentil usado como referência para dimensionar contingência — a reserva calculada estatisticamente que substitui o “percentual de chute”. Use este simulador de Monte Carlo para substituir o chute por um número defendível em gate decision.
Distribuições de probabilidade usadas no simulador de Monte Carlo
| Distribuição | Quando usar | Casos do simulador |
|---|---|---|
| Normal | Variáveis simétricas com dados históricos (Teorema do Limite Central) | VPL, receita, OEE, TIR |
| Triangular | Estimativas de especialistas com mínimo, mais provável e máximo | CAPEX, custo variável, taxa de desconto |
| Lognormal | Valores que não podem ser negativos e têm cauda à direita | Lead time, custo de retrabalho, volume |
A distribuição de cada parâmetro é informada nos arquivos exportados (XLSX/PDF). Se você prefere rodar a simulação com planilha, a Microsoft mostra o passo a passo de Monte Carlo no Excel com funções nativas — uma ótima forma de validar os resultados desta ferramenta.
Nota sobre exportações
O XLSX e o CSV exportam os dados de texto: estatísticas (média, P10, P50, P80, P90, probabilidade de sucesso), distribuições, análise de sensibilidade e todas as simulações. Os gráficos (histograma, curva acumulada e tornado) vão no PDF, que inclui também as estatísticas. O PDF exporta as simulações como amostra configurável (campo “Linhas no PDF”) para o arquivo não ficar gigante.
Perguntas frequentes
Este simulador de Monte Carlo é grátis?
Sim. Este simulador de Monte Carlo é gratuito, roda direto no navegador e não exige cadastro, instalação ou download de software.
Quais casos de uso o simulador de Monte Carlo cobre?
13 casos: Lean Six Sigma (DPMO), VPL, CAPEX, TIR, Payback, receita anual, custo de retrabalho, lead time, margem de contribuição, custo logístico, capacidade de produção, tempo de fila (M/M/1) e OEE.
Como faço uma simulação de Monte Carlo no Excel?
No Excel, a base é usar ALEATÓRIO() (RAND()) e INV.NORM() (NORM.INV()) para gerar valores aleatórios por distribuição e repetir com tabela de dados ou F9. Entenda o método completo no guia Simulação de Monte Carlo: o que é e como aplicar.
O simulador de Monte Carlo funciona no celular?
Sim. A interface é responsiva e funciona em qualquer navegador, desktop ou mobile.
Como exporto os resultados do simulador de Monte Carlo?
Use os botões de exportação: XLSX (todos os dados), PDF (com gráficos e estatísticas) ou CSV (importável no Google Sheets).
Qual a diferença entre este simulador e a simulação no Excel?
O simulador elimina a montagem manual: você preenche os parâmetros, define a distribuição de cada variável e recebe histograma, probabilidade de sucesso, gráfico de tornado e exportação — tudo pronto, em segundos.
Aprofunde no método
Este simulador de Monte Carlo coloca a técnica em prática. Para entender o que é a simulação de Monte Carlo, como funciona, por que ela supera o PERT determinístico e como dimensionar contingência em CAPEX, leia o guia completo: Simulação de Monte Carlo: o que é, como funciona e como aplicar.
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